Projet portfolio MLOps construit petit à petit dans un esprit
d'apprentissage progressif, je découvre et applique les
pratiques pro à mesure que j'avance. Objectif : prédire si un
client va résilier son abonnement à partir de ses données
comportementales.
🏗️ Architecture
: Pipeline end-to-end orienté objet (DataLoader, Preprocessor,
StatsAnalyzer) sur dataset Telco Churn (7 043 clients). API
REST de prédiction via FastAPI conteneurisée Docker, tracking
d'expériences MLflow.
🚀 Production
: CI/CD GitHub Actions, déploiement automatique sur Render.
Stack 100% open-source. Pipeline reproductible visé : git
clone → docker compose up → API opérationnelle.
📊 Résultats attendus
: 26.6% taux de churn détecté sur l'analyse exploratoire ·
churners paient en moyenne 74€/mois vs 61€ pour les actifs.
OpenClaw / Jarvis : Mon assistant IA autonome auto-hébergé
Projet perso
Déploiement personnel d'OpenClaw (framework agent IA
open-source) sur mon VPS OVH : instance configurée en
assistant nommé Jarvis avec personnalité dédiée, mémoire
persistante et accès à des outils externes via Skills.
🎭 Personnalité & mémoire
: Personnalité configurée (ton, expertise, posture), mémoire
persistante entre sessions via SQLite, journalisation des
échanges dans une base Notion dédiée pour la continuité
contextuelle.
🖥️ Infrastructure :
Auto-hébergement sur VPS OVH avec Docker : configuration,
sécurisation et déploiement réalisés en solo. Indépendance
vis-à-vis des plateformes SaaS.
🤖 Backend & Skills
: Routage multi-modèles via OpenRouter (Claude, GPT, Llama…)
selon la tâche. Système de Skills natif d'OpenClaw : 50+
intégrations disponibles (Notion, Discord, Slack…), capacité
d'auto-extension par l'agent.
Pipeline Prospection B2B : Scraping & Enrichissement
Lead
Projet perso
Architecture en deux workflows distincts et chaînés.
Workflow 1, Collecte
: Requêtes HTTP sur Google Maps API pour extraire des
entreprises par catégorie et zone géographique. Les résultats
(seeds) sont automatiquement versés dans une base Notion
dédiée.
Workflow 2, Enrichissement
: Récupération des seeds depuis Notion, recherche web
approfondie via Tavily ou Brave Search pour collecter
informations entreprise, dirigeants et signaux d'achat. Chaque
seed est enrichi et promu en lead qualifié directement dans
Notion.
Générateur de Contenu Social Media : Pipeline IA Double LLM
Projet perso
Application full-stack de création de contenu pour réseaux
sociaux. L'utilisateur saisit une idée libre ou sélectionne un
topic préconfiguré, choisit la plateforme cible (LinkedIn,
Instagram, X…), puis déclenche un pipeline via webhook N8N. Un
premier LLM génère un texte calibré au ton et aux codes du
réseau choisi. Un second LLM analyse ce texte et génère une
image illustrative cohérente. Le résultat (texte + visuel) est
renvoyé au frontend en temps réel.
n8nLLMPrompt EngineeringWebhookLovableGoogle Apps ScriptImage Gen
Assistant IA : Lecture & Triage de Mails
Projet perso
Pipeline automatisé de traitement des emails entrants.
L'assistant lit, analyse et classifie chaque mail par label
(urgent, commercial, RH, spam…), identifie les messages à
forte valeur et les route automatiquement vers une base Notion
structurée pour suivi et action.
n8nNLPMistralGmail APINotion API
Stack technique
IA & Dev
PythonLangChainLLMRAGFastAPIHugging Face
Automatisation & Data
n8nSQLPandasApifyDocker
Cloud & Infra
Google CloudOVH VPSGit / GitHubAPI REST
Business & CRM
HubSpotERP SamoohaForecastingKPI
Expériences
Avr. – Mai 2026
Tech & IA
Développeur IA · Stage immersion
Exeko.ai · Paris · EdTech, tuteur virtuel IA adaptatif &
plateforme de mise en relation
Fix pipeline OCR/quiz : le LLM générait des questions sur
la description du fichier, pas son contenu, bug identifié
et corrigé
Conception & dev d'une page admin source-de-vérité, exposée
dynamiquement aux autres pages qui la consomment
Évaluation stratégie scraping Leboncoin (Apify +
Brave/Tavily) pour alimenter la plateforme en données
réelles
Ce stage a confirmé ce que je cherchais : utiliser l'IA pour
résoudre des vrais problèmes métier automatisation,
features utiles, données actionnables.
Génération de 9% du CA total via analyse data-driven et
segmentation des comptes stratégiques
Négociation et signature de contrats avec JDE et Ferrero
Optimisation de la chaîne logistique pour réduire les coûts
et élargir l'offre produit
Recrutement et formation de 2 alternants (CRM, négociation,
pilotage KPI)
Le déclic IA : c'est ici que j'ai identifié les limites du
traitement manuel des flux de données, motivant ma transition
vers l'automatisation intelligente.
Mai 2019 – Mars 2022
Sales & Ops
Chef des Ventes Nationales
Best In Brands · Dhaka, Bangladesh · Distribution premium
(LVMH, Yankee Candle, Barilla)
+300% de croissance du CA (300K€ → 1,2M€) via segmentation
stratégique et ouverture de nouveaux canaux
+100% des objectifs mensuels × 7 consécutifs en 2021
Lancement de 4 parfumeries de A à Z (merchandising,
logistique, expérience client luxe)
Direction d'une équipe de 12 commerciaux avec pilotage KPI
quotidien
L'école de l'optimisation : gérer manuellement les rapports
de 12 commerciaux m'a poussé à chercher comment automatiser
ces flux via l'IA.
Jan. 2017 – Déc. 2018
Business
Propriétaire-Gérant
Kahos BVBA · Bruxelles · Showroom distribution bio & local
340K€ de CA dès l'année 1 via stratégie de pénétration
marché haut de gamme
Déploiement écosystème hybride (boutique + e-commerce) avec
optimisation logistique et merchandising
Négociation de partenariats stratégiques avec restauration
et entreprises locales
Pilotage intégral P&L, sourcing produits et expérience
client premium
L'instinct de l'automatisation : piloter seul un business
omnicanal m'a fait comprendre que la rentabilité repose sur
l'optimisation des flux pour libérer du temps commercial.
275K$ de CA dès l'année 1 via développement portefeuille
export
Pilotage appels d'offres et synchronisation des flux entre
acheteurs africains et fabricants asiatiques
Identification de niches haute valeur ajoutée (private
labels, collections capsules)
Négociation tripartite Clients/Usines/Logistique en
environnement international exigeant
Le constat logistique : la moindre erreur de transmission
peut paralyser une chaîne de production. La performance
repose sur la fiabilité des données.
Jan. 2013 – Juin 2015
Sales & Ops
Business Development Team Lead
Bell · Montréal, Canada · Télécoms
3 promotions en 12 mois par dépassement systématique des
objectifs de vente
Recrutement, formation et coaching d'une force de vente
terrain (B2C/B2B)
Mise en place de rituels d'équipe et tableaux de bord (KPI)
pour transformer les objectifs en résultats prédictibles
Reporting stratégique vers la direction garantissant la
fiabilité des prévisions de ventes
L'école de la rigueur : la performance n'est pas un hasard,
mais un système. C'est ici que j'ai commencé à chercher
comment automatiser le reporting.
Étés 2011 & 2012 · 8 mois cumulés
Sales & Ops
Assistant Manager Rayon · Job étudiant
Carrefour Belgium · Bruxelles · Grande distribution
Pilotage cycle de vie produit : stocks, automatisation des
commandes de réapprovisionnement, suivi analytique des
ventes
Adaptation planogrammes selon analyse des comportements
d'achat pour maximiser la rotation
Encadrement équipe polyvalente, coordination logistique des
campagnes promotionnelles
Le sens du concret : maîtriser la complexité des flux
physiques m'a donné le pragmatisme pour concevoir des
automatisations IA qui répondent aux vraies réalités du
terrain.
Jan. 2007 – Nov. 2010
Sales & Ops
Assistant Gérant
Hossain SPRL · Bruxelles · Épicerie fine & produits frais
Pilotage intégral de l'activité : stratégie d'achat,
merchandising, comptabilité et trésorerie
Conception d'animations commerciales ciblées (augmentation
panier moyen et rotation des stocks)
Fidélisation d'une clientèle exigeante par vente conseil et
service premium
Suivi quotidien des KPI financiers pour maximiser la marge
et minimiser la démarque
Le berceau de ma logique ROI : un euro économisé en gestion
de stock est un euro gagné en rentabilité. Chaque processus
doit être optimisé pour servir le résultat final.
